Data Engineering, come trasformare i dati con Python
con Vitalij Zadneprovskij per la Community “Dev WorkSpace” powered by Ad Hoc Minds
L’elaborazione dei dati è estremamente importante negli ambiti di Machine Learning e Data Analytics. Una buona qualità del dato permette di fare analisi e stime più accurate. Le quantità di dati che ci troviamo ad analizzare pongono sfide importanti agli sviluppatori.
In questo talk affronteremo le seguenti tematiche:
- pattern ed errori comuni del data engineering in Python
- quali formati di serializzazione scegliere in base al contesto
- elaborazione in memoria secondaria o “out-of-core”
- come e quando svolgere l’elaborazione in modalità concorrente.
Attestato di partecipazione
Tutti coloro che parteciperanno alla diretta – e “firmeranno” il registro di presenza 🙂 – riceveranno il giorno successivo l’attestato di partecipazione!
Agenda
- Benvenuto
- Talk/Live coding
- Domande e risposte
- Quiz & Lottery finale!
Talk Quiz finale
Alla fine dell’incontro potrai metterti alla prova insieme agli altri partecipanti con alcune domande sul talk che avrai appena seguito! Ci saranno tante sorprese 😉
Nuovo appuntamento!
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Speaker
Vitalij Zadneprovskij
Data Engineer
Vitalij ha un’esperienza decennale nell’ambito dell’elaborazione dati nei settori bancario, assicurativo ed energetico.
